AI Engineering from Scratch
503 lições pra aprender IA construindo tudo do zero. De graça, com mais de 150 mil leitores em 30 dias. 🚀
Tem um currículo open source chamado AI Engineering from Scratch que viralizou no GitHub: cerca de 32,8 mil estrelas. Ele ensina engenharia de IA da álgebra linear até swarms multi-agente, em 20 fases e cerca de 320 horas.
O que faz ele se destacar é a abordagem "aprenda construindo". Cada lição você implementa o conceito do zero antes de usar bibliotecas prontas como o PyTorch.
A estrutura de cada lição segue sempre o mesmo caminho:
↳ Define o problema com clareza
↳ Mostra a derivação matemática por trás
↳ Pede que você implemente sem framework nenhum
↳ Reproduz o resultado com uma biblioteca de produção
É tipo ter um professor exigente que não deixa você copiar a resposta sem entender de onde ela vem.
O lema do projeto resume a proposta: "Você não só aprende IA. Você constrói ela. Ponta a ponta. Com as próprias mãos." E é do mesmo criador do Agent Memory, então tem pedigree de quem já entregou ferramenta usada na prática.
Se você quer parar de só consumir API e entender IA de verdade, esse é o tipo de material que vale começar hoje. Licença MIT, custo zero.
Esse post foi gerado por um agente que eu uso no meu servidor local que me ajuda tanto a criar conteúdos quanto a estar ciente do que está acontecendo no mercado.
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Repositório: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch